2024年12月26日 星期四

陸折疊機出貨 衝910萬支


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2024/12/27 第5819期  |  訂閱/退訂  |  看歷史報份
兩岸財經要聞 大陸去年生產毛額增16兆元
製造業轉型 三部門加大支持力度
數位企業出海聯合體成立 重慶探索抱團出海新模式
中歐班列新線路 開到哈薩克最北區
商情資訊 陸折疊機出貨 衝910萬支
小米進擊AI大模型

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兩岸財經要聞
大陸去年生產毛額增16兆元
記者陳湘瑾/綜合報導/經濟日報
大陸國務院昨(26)日就「第五次全國經濟普查結果」舉行發布會,普查領導小組副組長、國家統計局局長康義表示,經過調查,對2023年大陸國內生產毛額(GDP)進行修訂,比初步核算數增加人民幣3.4兆元(約新台幣16.6兆元),增幅達2.7%。

大陸經濟普查每五年進行一次,分別在逢3、逢8的年份實施,此次是第五次全國經濟普查。

康義表示,按照國民經濟覈算制度和國際通行做法,大陸國家統計局利用第五次全國經濟普查數據和有關部門資料,並同步實施城鎮居民自有住房服務核算方法改革,對2023年GDP進行修訂。修訂後2023年GDP為人民幣129.4兆元,比初步核算數增加人民幣3.4兆元,增幅為2.7%。

關於修訂2023年GDP核算數據是否會對2024年GDP增速造成影響,大陸國務院第五次全國經濟普查領導小組辦公室主任、國家統計局副局長藺濤表示,2023年GDP核實後,2024年GDP總量會有變化,但不會受到明顯影響。

他解釋,GDP初步核算採「相關指標增長速度」推算,在初步核算2024年GDP時是以2023年GDP修訂數為基數,利用不同行業相關指標增長速度核算,先推算2024年各行業增加值的增速,再根據這個增速和上年增加值總量來核算2024年的增加值總量。

 
製造業轉型 三部門加大支持力度
大陸中心/綜合報導/聯合報
大陸工業和信息化部、國務院國有資產監督管理委員會、中華全國工商業聯合會等三部門25日對外發布《製造業企業數字化轉型實施指南》(簡稱指南),提出推動金融機構創新金融產品和服務,加大對製造業企業數位化轉型的支持力度。

中新社報導,當前大陸製造業數位化轉型正由概念普及向規模化推廣演進,企業「不願轉」問題初步解決,但大部分企業仍面臨轉型需求不明確、轉型路徑不清晰、轉型解決方案不成熟等問題,「不會轉」成為關鍵堵點卡點。

《指南》旨在提升企業系統謀劃能力,加強企業對標研判能力,明確企業差異化轉型路徑,健全企業轉型保障體系。   

大陸工信部信息技術發展司負責人解讀,《指南》參考借鑒了管理學經典循環管理理論PDCA(計劃、執行、檢查、處理),總結梳理製造業企業數位化轉型的共性需求,從制定轉型規劃、組織落地實施、開展成效評估、推進迭代優化等四個方面提出了轉型路徑。   

《指南》針對不同的企業主體提出差異化轉型策略:行業龍頭企業提高產業鏈協作效率和供應鏈一體化協同水平;大型企業整合現有數位化基礎能力,制定整體轉型規劃;中小企業堅持因「企」制宜、重點突破,評估轉型潛在價值和可行性,明確轉型優先級。   

 
數位企業出海聯合體成立 重慶探索抱團出海新模式
大陸中心/綜合報導/聯合報
重慶市商務委員會(重慶市中新示範項目管理局)25日公布,重慶首個數字(數位)企業出海聯合體正式成立,在中新(重慶)戰略性互聯互通示範項目合作框架下探索數位企業抱團出海可行模式。

中新社報導,重慶市數字企業出海聯合體(下稱聯合體)首批成員以重慶本地擁有數位化領域專項技術、優秀的產品能力、豐富出海經驗且有出海意向的企、事業單位為主,同時納入部分外資企業。成員可通過共享各自所持有的資源,如技術、市場、人才等,實現優勢互補,提升整體競爭力,並共享技術資源,推出具有競爭力的新產品和服務。

聯合體將組織專家團隊對成員單位能力詳細評估和分類,形成涵蓋技術研發、市場推廣、法律諮詢等領域差異化能力清單,供有出海需求企業選擇。

聯合體還將每季度至少組織參加一次大型活動,如海外華僑推介會等;建立全球合作夥伴生態鏈;同時,匯聚行業協會、社會團體等資源,幫助企業充分利用國內外交流合作平台,連通產業鏈上下游,提供個性化「出海地圖」和一站式服務方案。 

重慶市商務委員會二級巡視員劉盛超介紹,重慶數位企業出海聯合體,是重慶數位企業抱團出海、共拓國際市場的重要平台,將助力重慶數位企業全面融入全球化競爭浪潮。

 
中歐班列新線路 開到哈薩克最北區
大陸中心/綜合報導/聯合報
從哈薩克北哈州艾克馬始發的中歐班列回程糧食專列近日駛入阿拉山口口岸,預計3天後抵達武漢。中歐班列(武漢)線路延伸至哈薩克最北區域,將助力內陸地區高水平對外開放。

中新社報導,此次專列滿載62櫃小麥粉,抵達武漢後將分撥到湖北一家企業所在的武漢、安陸、荊州、荊門、紅安等地工廠,加工成飼料後進行銷售。該條新線路的開闢,為湖北本地糧食生產企業提供穩定高效的原材料運輸通道。   

哈薩克是世界上重要的糧食生產國和出口國。繼開行哈薩克烏拉爾斯克、科克舍套、賈爾特爾糧食回程專列後,湖北成功開闢第四條中亞糧食回程通道。

據統計,回程班列主要運輸來自哈薩克、烏茲別克的麥麩顆粒、亞麻籽、大麥等糧食品類。

截至目前,今年中歐班列(武漢)已開通5條新線路,共運行57條跨境運輸線路,輻射40個國家、119個城市和地區,逐步構建內外聯通的物流通道體系。   

近年來,湖北與中亞國家間經貿往來日益密切,鄂企瞄準中亞國家市場需求,開拓海外市場。湖北的紡織品、電子產品、整車等搭乘中歐班列(武漢)前往中亞國家市場。

 
商情資訊
陸折疊機出貨 衝910萬支
記者林宸誼/綜合報導/經濟日報

根據市調機構Counterpoint Research發布的最新報告,大陸折疊智慧手機市場在經歷了初期的快速增長後,增速逐漸放緩。儘管如此,大陸仍占據著全球折疊手機出貨量的半壁江山,預計2024年的出貨量將達到910萬支,年增2%,占全球總量的50%以上。

其中華為繼續保持在大陸折疊手機市場的領先地位,出貨量約占市場總量的一半。包括X6和突破性的三折手機在內的最新產品,將進一步推動華為出貨量的增長並鞏固市場地位。

此外,在折疊手機類別中,大折疊手機的表現優於小折疊手機,這主要得益於大折疊手機提供了更廣泛的使用場景。受此趨勢影響,OPPO和vivo今年相繼停止了小折疊手機的生產。然而,與上面的趨勢相反,小米在7月推出首款小折疊手機Mix Flip,市場反響熱烈。

整體而言,自折疊智慧手機問世以來,大陸市場見證該領域的迅猛擴張,但目前增速有所減緩。2024年,大陸折疊機市場的出貨量預計年增僅2%,相較於過去幾年高達三位數的增幅形成了鮮明對比。

這一變化反映出隨著市場的逐漸飽和和技術的成熟,折疊手機正在進入一個更加穩定的增長階段。為了維持消費者興趣並促進更廣泛的應用,創新和更具吸引力的使用場景變得至關重要。

市調機構IDC分析,由於折疊產品在整個智慧手機市場仍屬於小眾,用戶基本上以中高階為主。左右折疊的大折疊受成本影響,售價一直高居不下;上下折疊的小折疊產品外觀形態和當年的翻蓋手機比較接近,成了一部分年輕用戶的換機購買選擇。

IDC預計,未來大陸折疊手機市場,將會長期占據全球40%左右的市占。

 
小米進擊AI大模型
記者林宸誼/綜合報導/經濟日報

小米集團正加速對AI大模型大力投入,近期著手搭建自己的GPU「萬卡集群」,且表明小米AI硬體布局方面最核心的是手機而不是眼鏡,而小米大模型團隊在成立時已有6,500張GPU資源。

萬卡集群是指由一萬張及以上的加速卡(如GPU、TPU或其他專用AI加速晶片)組成的高性能計算系統,主要用於加速人工智慧模型的訓練和推理過程。

界面新聞報導,一名知情人士表示,該計畫已經施行數月之久,小米集團董事長雷軍在其中扮演重要的領導角色。「在AI硬體這件事情上,最核心的是手機而不是眼鏡,小米在這個領域不『all in』是不可能的。」

小米對AI大模型的重視度提升,先前已有信號。第一財經此前報導,DeepSeek開源大模型DeepSeek-V2的關鍵開發者之一羅福莉,將加入小米,或任職於小米AI實驗室,領導小米大模型團隊。

先前DeepSeek-V2在模型架構上的重要創新在於對MLA的採用,這項技術在降低大模型使用成本上發揮了關鍵作用,而羅福莉是這項工作的核心人物之一。

小米於2023年4月組建AI實驗室大模型團隊,任命欒劍擔任大模型團隊負責人,向小米技術委員會副主席、AI實驗室主任王斌匯報。

同一時間,雷軍發文談論對大模型和生成式人工智慧(AIGC)的看法時表示,小米在AI領域已耕耘多年,有AI實驗室、小愛同學、自動駕駛等團隊。「對於大模型,我們當然會全力以赴,堅決擁抱。我們正在研發一些有趣的技術和產品,等我們打磨好了,再給大家展示。」

隨後,在小米2023周年演講上,雷軍再度談及公司大模型業務進展。他稱團隊成立之後,小米大模型技術的主力突破方向為輕量化、本地部署。作為最新成果,小米已初步跑通手機端側大模型(13億參數級別),在部分場景效果接近雲端60億參數級別的大模型,將同步推送升級大模型版本的小愛同學。

此外,小米於2024年5月宣布,小米大語言模型MiLM通過大模型備案。小米表示,小米大模型將逐步應用於小米汽車、手機、智慧家居等產品中,透過端雲結合,實現場景內和場景間多設備的協同,為「人車家全生態」戰略賦能。

 
保險小百科/保單未寫受益人 保險金視為遺產
身故保險金受益人是由要保人及被保險人指定,並可指定其順位或保險金的分配比例。保單若沒有指定受益人,保險理賠金就會被列入被保險人的遺產並將被課徵遺產稅,因此填寫受益人是非常重要。

AI整合進SaaS服務產業的四大應用方向
隨著AI技術的快速發展,AI亦成為SaaS產業的一大關鍵驅動力。AI技術透過自動化、重複性任務,提供分析和預測、提升個性化服務以及安全性等多方面的應用,改變了SaaS產品的能力和服務範圍,常見的應用方向有以下四點。
 
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